Secretaría de Gobernación
CONACYT
INGER
  2. Repositorio Institucional
  3. 1. Artículos
Mi INGER Alertas Editar perfil
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.inger.gob.mx/jspui/handle/20.500.12100/17233
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0es_MX
dc.creatorKELY RELYes_MX
dc.creatorDELFINO VARGAS CHANESes_MX
dc.creatorMaría del Carmen García Peñaes_MX
dc.creatorGUILLERMO SALINAS ESCUDEROes_MX
dc.creatorLUIS MIGUEL FRANCISCO GUTIERREZ ROBLEDOes_MX
dc.creatorRebeca Wonges_MX
dc.date2020-
dc.date.accessioned2021-08-24T20:54:02Z-
dc.date.available2021-08-24T20:54:02Z-
dc.identifier.urihttp://repositorio.inger.gob.mx/jspui/handle/20.500.12100/17233-
dc.descriptionObjetivo: Utilizar el análisis de clase latente (ACL) para la identificación de patrones de dependencia multidimensional en una muestra de adultos mayores y evaluar factores sociodemográficos predictivos de pertenencia a una clase. Métodos: Se utilizaron datos longitudinales del Estudio Nacional de Salud y Envejecimiento en México (ENASEM). Se analizaron 7,920 adultos mayores, el 55% eran mujeres. El ACL fue utilizado para la identificación de subgrupos significativos. Para el ACL se realizó con el software MPlus. El modelo de clase final se eligió con base a la comparativa de estadísticas de ajuste múltiple y parsimonia teórica, con modelos de complejidad creciente analizados secuencialmente hasta que se identificó el modelo de mejor ajuste. Se incorporaron covariables para explorar la asociación entre estas variables y la pertenencia a clases. Resultados: Se identificaron tres grupos de clases basados en los nueve identificadores. “Adultos mayores activos” estaba compuesto por el 64%. “Relativamente independiente” y “Discapacidad física” comprenden el 26% y el 10% de la muestra, respectivamente. Los perfiles de “Adultos mayores activos” y “Relativamente independiente” eran comparativamente más uniformes. El grupo de “discapacidad física” comprenden a los individuos más propensos a un perfil de dependencia. Conclusiones: Estos hallazgos resaltan la utilidad de adoptar un enfoque centrado en la persona lo que sugiere nuevos horizontes de investigación e intervención a medida de las características particulares de los adultos mayores. Basado en patrones de dependencia multidimensional, este estudio identificó una tipología de dependencia utilizando datos de una encuesta representativa a nivel nacional.es_MX
dc.formatAdobe PDFes_MX
dc.languagespaes_MX
dc.publisherUniversidad Industrial de Santanderes_MX
dc.relationhttps://revistas.uis.edu.co/index.php/revistasaluduis/article/view/10677es_MX
dc.relation.requiresSies_MX
dc.rightsAcceso Abiertoes_MX
dc.sourceRevista de la Universidad Industrial de Santander: Salud (2145-8464) Vol. 52 (2020)es_MX
dc.subjectCIENCIAS SOCIALESes_MX
dc.subjectDemografíaes_MX
dc.subjectPersonas mayoreses_MX
dc.subjectDiscapacidad físicaes_MX
dc.subjectDependenciaes_MX
dc.subjectDependencia multidimensionales_MX
dc.subjectEnvejecimientoes_MX
dc.subjectEstudio nacional de Salud y Envejecimiento en México (ENASEM)es_MX
dc.subjectDemographyes_MX
dc.subjectElderlyes_MX
dc.subjectPhysical disabilityes_MX
dc.subjectDependencyes_MX
dc.subjectMultidimensional dependencyes_MX
dc.subjectAginges_MX
dc.titleSubgrupos de dependencia multidimensional en adultos mayores que viven en la comunidad: un análisis de clase latentees_MX
dc.typeArtículoes_MX
dc.audienceResearcherses_MX
dc.creator.idREXK670318HNELXL09es_MX
dc.creator.idVACD561224HMCRHL06es_MX
dc.creator.idGAPC560716MDFRXR00es_MX
dc.creator.idSAEG760111HDFLSL07es_MX
dc.creator.idGURL571005HDFTBS14es_MX
dc.creator.idCA1224528es_MX
dc.creator.nameIdentifiercurpes_MX
dc.creator.nameIdentifiercurpes_MX
dc.creator.nameIdentifiercurpes_MX
dc.creator.nameIdentifiercurpes_MX
dc.creator.nameIdentifiercurpes_MX
dc.creator.nameIdentifiercaes_MX
Aparece en las colecciones: 1. Artículos

Ficheros en este ítem:
No hay ficheros asociados a este ítem.
Mostrar el registro sencillo del ítem