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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.creatorROGELIO RIVERA LANDAes_MX
dc.creatorEDUARDO CARDENAS CARDENASes_MX
dc.creatorRUBEN YVAN MAARTEN FOSSIONes_MX
dc.creatorMARIO ULISES PEREZ ZEPEDAes_MX
dc.date2015-
dc.date.accessioned2018-10-10T15:25:41Z-
dc.date.available2018-10-10T15:25:41Z-
dc.identifier.urihttp://repositorio.inger.gob.mx/jspui/handle/20.500.12100/17103-
dc.descriptionLos avances tecnológicos en los últimos decenios permiten el seguimiento de muchos observables fisiológicos de una manera continua, que en la física se llama una "serie de tiempo". La serie de tiempo fisiológico más estudiada es la del ritmo cardíaco, que puede derivarse de un electrocardiograma (ECG). Los estudios han demostrado que un corazón sano se caracteriza por una serie de tiempo complejo y alta variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC). En condiciones adversas, la serie crónica cardiaca degenera hacia la aleatoriedad (como se ve en, por ejemplo, la fibrilación) o la rigidez (como se ve en, por ejemplo, el envejecimiento), ambos que corresponden a una pérdida de HRV tal como se describe por, por ejemplo, Golberger et. Al [1]. Los ritmos cardíaco y digestivo son regulados por el sistema nervioso autónomo (ANS), que consiste en dos ramas antagónicas, la rama ortosimpática (ONS) que acelera el ritmo cardiaco, pero desacelera el sistema digestivo, y la marca parassimpática (SNP) sentido contrario. Debido a esta razón, se podría esperar que las estadísticas de las series de tiempo gastro-esofágico, como describe Gardner et al. Alabama. [2, 3], refleja el estado de salud del sistema digestivo de manera similar a la VFC en el caso cardíaco, descrito por Minocha et al. Alabama. En el presente proyecto, aplicamos métodos estadísticos derivados del análisis de HRV a series temporales de acidez esofágica (pHmetría 24h). El estudio se realiza a partir de datos de una gran población de pacientes del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán. Nuestro enfoque está en los pacientes con enfermedad funcional (síntomas pero sin daño anatómico). Encontramos que los enfoques estadísticos tradicionales (por ejemplo, el análisis espectral de Fourier) son incapaces de distinguir entre diferentes degeneraciones del sistema digestivo, como la enfermedad de reflujo gástrico esofágico (ERGE) o trastorno gastrointestinal funcional (FGID).es_MX
dc.formatAdobe PDFes_MX
dc.languageenges_MX
dc.publisherAmerican Institute of Physicses_MX
dc.relationhttps://aip.scitation.org/doi/10.1063/1.4901389es_MX
dc.relation.requiresSies_MX
dc.rightsopenAccesses_MX
dc.source1551-7616es_MX
dc.subjectCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_MX
dc.subjectFísicaes_MX
dc.subjectFísica teóricaes_MX
dc.subjectEnfermedades del sistema digestivo (diagnóstico)es_MX
dc.subjectEnfermedades gastrointestinaleses_MX
dc.subjectEnfermedades esofágicases_MX
dc.subjectEnfermedades del corazón (diagnóstico)es_MX
dc.subjectControl de la frecuencia cardiacaes_MX
dc.subjectElectrocardiografíaes_MX
dc.subjectPhysicses_MX
dc.subjectDigestive system disease (diagnosis)es_MX
dc.subjectGastrointestinal diseasees_MX
dc.subjectEsophageal diseasees_MX
dc.subjectHeart disease (diagnosis)es_MX
dc.subjectHeart rate monitoringes_MX
dc.subjectElectrocardiographyes_MX
dc.titleDiagnosis of digestive functional disease by the statistics of continuous monitoring of esophageal acidityes_MX
dc.typearticlees_MX
dc.audienceResearcherses_MX
dc.creator.idRILR840821HVZVNG07es_MX
dc.creator.idCACE840507HDFRRD02es_MX
dc.creator.idFORU771115HNESXB09es_MX
dc.creator.idPEZM760111HDFRPR07es_MX
dc.creator.nameIdentifiercurpes_MX
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