dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | es_MX |
dc.creator | KELY RELY | es_MX |
dc.creator | DELFINO VARGAS CHANES | es_MX |
dc.creator | María del Carmen García Peña | es_MX |
dc.creator | GUILLERMO SALINAS ESCUDERO | es_MX |
dc.creator | LUIS MIGUEL FRANCISCO GUTIERREZ ROBLEDO | es_MX |
dc.creator | Rebeca Wong | es_MX |
dc.date | 2020 | |
dc.date.accessioned | 2021-08-24T20:54:02Z | |
dc.date.available | 2021-08-24T20:54:02Z | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.inger.gob.mx/jspui/handle/20.500.12100/17233 | |
dc.description | Objetivo: Utilizar el análisis de clase latente (ACL) para la identificación de patrones de dependencia multidimensional en una muestra de adultos mayores y evaluar factores sociodemográficos predictivos de pertenencia a una clase. Métodos: Se utilizaron datos longitudinales del Estudio Nacional de Salud y Envejecimiento en México (ENASEM). Se analizaron 7,920 adultos mayores, el 55% eran mujeres. El ACL fue utilizado para la identificación de subgrupos significativos. Para el ACL se realizó con el software MPlus. El modelo de clase final se eligió con base a la comparativa de estadísticas de ajuste múltiple y parsimonia teórica, con modelos de complejidad creciente analizados secuencialmente hasta que se identificó el modelo de mejor ajuste. Se incorporaron covariables para explorar la asociación entre estas variables y la pertenencia a clases. Resultados: Se identificaron tres grupos de clases basados en los nueve identificadores. “Adultos mayores activos” estaba compuesto por el 64%. “Relativamente independiente” y “Discapacidad física” comprenden el 26% y el 10% de la muestra, respectivamente. Los perfiles de “Adultos mayores activos” y “Relativamente independiente” eran comparativamente más uniformes. El grupo de “discapacidad física” comprenden a los individuos más propensos a un perfil de dependencia. Conclusiones: Estos hallazgos resaltan la utilidad de adoptar un enfoque centrado en la persona lo que sugiere nuevos horizontes de investigación e intervención a medida de las características particulares de los adultos mayores. Basado en patrones de dependencia multidimensional, este estudio identificó una tipología de dependencia utilizando datos de una encuesta representativa a nivel nacional. | es_MX |
dc.format | Adobe PDF | es_MX |
dc.language | spa | es_MX |
dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | es_MX |
dc.relation | https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistasaluduis/article/view/10677 | es_MX |
dc.relation.requires | Si | es_MX |
dc.rights | Acceso Abierto | es_MX |
dc.source | Revista de la Universidad Industrial de Santander: Salud (2145-8464) Vol. 52 (2020) | es_MX |
dc.subject | CIENCIAS SOCIALES | es_MX |
dc.subject | Demografía | es_MX |
dc.subject | Personas mayores | es_MX |
dc.subject | Discapacidad física | es_MX |
dc.subject | Dependencia | es_MX |
dc.subject | Dependencia multidimensional | es_MX |
dc.subject | Envejecimiento | es_MX |
dc.subject | Estudio nacional de Salud y Envejecimiento en México (ENASEM) | es_MX |
dc.subject | Demography | es_MX |
dc.subject | Elderly | es_MX |
dc.subject | Physical disability | es_MX |
dc.subject | Dependency | es_MX |
dc.subject | Multidimensional dependency | es_MX |
dc.subject | Aging | es_MX |
dc.title | Subgrupos de dependencia multidimensional en adultos mayores que viven en la comunidad: un análisis de clase latente | es_MX |
dc.type | Artículo | es_MX |
dc.audience | Researchers | es_MX |
dc.creator.id | REXK670318HNELXL09 | es_MX |
dc.creator.id | VACD561224HMCRHL06 | es_MX |
dc.creator.id | GAPC560716MDFRXR00 | es_MX |
dc.creator.id | SAEG760111HDFLSL07 | es_MX |
dc.creator.id | GURL571005HDFTBS14 | es_MX |
dc.creator.id | CA1224528 | es_MX |
dc.creator.nameIdentifier | curp | es_MX |
dc.creator.nameIdentifier | curp | es_MX |
dc.creator.nameIdentifier | curp | es_MX |
dc.creator.nameIdentifier | curp | es_MX |
dc.creator.nameIdentifier | curp | es_MX |
dc.creator.nameIdentifier | ca | es_MX |