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Team Assembly Mechanisms and the Knowledge Produced in the Mexico’s National Institute of Geriatrics: A Network Analysis and Agent-Based Modeling Approach.

dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0es_MX
dc.creatorMaría del Carmen García Peñaes_MX
dc.creatorLuis Miguel Gutiérrez Robledoes_MX
dc.creatorAugusto Cabrera Becerriles_MX
dc.creatorDavid Fajardo-Ortizes_MX
dc.date2019
dc.date.accessioned2019-10-22T05:46:07Z
dc.date.available2019-10-22T05:46:07Z
dc.identifier.urihttp://repositorio.inger.gob.mx/jspui/handle/20.500.12100/17208
dc.descriptionEl Instituto Nacional de Geriatría de México (INGER) es el centro nacional de investigación de referencia para asuntos relacionados con el envejecimiento humano. Los científicos de INGER realizan investigaciones básicas, clínicas y demográficas que pueden implicar diferentes culturas científicas que trabajan juntas en la misma institución especializada. En este documento, mediante una combinación de minería de texto, análisis de redes de coautoría y modelado basado en agentes, analizamos y modelamos las prácticas de ensamblaje del equipo y la estructura del conocimiento producido por científicos de INGER. Nuestros resultados mostraron una conexión débil entre la investigación básica y clínica y la aparición de un liderazgo académico altamente conectado. Es importante destacar que los investigadores básicos y demográficos clínicos exhibieron diferentes estrategias de ensamblaje de equipos: los investigadores básicos tendieron a formar equipos más grandes principalmente con colaboradores externos, mientras que los investigadores clínicos y demográficos formaron equipos más pequeños que a menudo incorporaron colaboradores internos (INGER). Mostramos cómo estas dos formas diferentes de formar equipos de investigación impactaron la organización del conocimiento producido en INGER. Siguiendo estas observaciones, modelamos, a través de modelos basados ​​en agentes, la coexistencia de diferentes culturas científicas (investigación básica y clínica) que exhiben diferentes estrategias de ensamblaje de equipos en la misma institución. Se realizaron tres experimentos virtuales en nuestro modelo basado en agentes. Los tres experimentos mantuvieron valores similares a la dinámica de colaboración de INGER en términos del tamaño promedio del equipo y las probabilidades de elegir a los titulares y colaboradores externos. La única diferencia entre estos experimentos fue el valor de la homofilia definida como la tendencia a colaborar con estudios de investigación del mismo campo (14% correspondiente al 46% y 79%). El principal resultado de estos experimentos es que al modular solo una variable (homofilia), podríamos reproducir con éxito la situación actual de INGER (homofilia del 79%) y simular escenarios alternativos en los que la investigación interdisciplinaria (46%) y transdisciplinaria (14%) podría hacerse.es_MX
dc.formatAdobe PDFes_MX
dc.languageenges_MX
dc.publisherHindawies_MX
dc.relationhttps://www.hindawi.com/journals/scientifica/2019/9127657/es_MX
dc.relation.requiresSies_MX
dc.rightsAcceso Abiertoes_MX
dc.sourceScientifica (2090-908X) vol. 2019 (2019)es_MX
dc.subjectMEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUDes_MX
dc.subjectCIENCIAS SOCIALESes_MX
dc.subjectGeriatríaes_MX
dc.subjectINGERes_MX
dc.subjectInvestigación básicaes_MX
dc.subjectAcademias e institutoses_MX
dc.subjectGeriatricses_MX
dc.subjectBasic researches_MX
dc.subjectAcademies and instituteses_MX
dc.titleTeam Assembly Mechanisms and the Knowledge Produced in the Mexico’s National Institute of Geriatrics: A Network Analysis and Agent-Based Modeling Approach.es_MX
dc.typeArtículoes_MX
dc.audienceResearcherses_MX
dc.creator.idGAPC560716MDFRXR00es_MX
dc.creator.idGURL571005HDFTBS14es_MX
dc.creator.id0000-0002-9479-3499es_MX
dc.creator.idCA1215461es_MX
dc.creator.nameIdentifiercurpes_MX
dc.creator.nameIdentifiercurpes_MX
dc.creator.nameIdentifiercvues_MX
dc.creator.nameIdentifiercaes_MX


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Team Assembly Mechanisms and the ...
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