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El repositorio digital INGER captura, almacena, indexa, preserva y distribuye materiales de investigación en formato digital.2024-03-19T14:12:56ZEfecto de la suplementación con leucina en masa muscular, fuerza muscular y desempeño físico de pacientes adultos mayores con sarcopenia: Revisión Sistemática de la literatura
http://repositorio.inger.gob.mx/jspui/handle/20.500.12100/17420
Efecto de la suplementación con leucina en masa muscular, fuerza muscular y desempeño físico de pacientes adultos mayores con sarcopenia: Revisión Sistemática de la literatura
ILEANA ACEVEDO SILVA; LUCIA MENDEZ SANCHEZ; MARIO ULISES PEREZ ZEPEDA
La sarcopenia es un padecimiento con una prevalenciade hasta 50% enadultos mayores de 80 años. Sepuede acompañar de disminución de fuerza y/oalteraciones en la funcionalidadque impactan directamente en lamorbilidad y mortalidadde quien la padece.El manejo recomendable esejercicio de resistencia, alimentación adecuaday consumo apropiado de proteínas.Sin embargo,se ha visto que a largo plazo, la adherencia al ejercicio es muy baja, por ende, se siguen buscando nuevasopcionesterapéuticasasociadas a la alimentación. Una de ellas es la suplementación conproteínas, específicamente conleucinapor su capacidad de activación de la vía mTOR, encargada de la síntesis de masa muscular.Previamente,trabajos de revisión sistemática,hantratado de evaluar la eficacia de su uso. Sin embargo, consideramos que lasrevisionesexistentes cuentan con una amplia heterogeneidad en la formulación de la pregunta de investigación y, por ende, en los criterios de inclusión de los estudios. Por lo cual, realizamos una revisión sistemática con el fin de contestar la siguientepregunta: ¿Cuál es el efecto de la suplementación con leucina en los parámetros de masa muscular, fuerza muscular y desempeño físico de adultos mayores con sarcopenia que viven en la comunidad?
A novel model to quantify balance alterations in older adults based on the center of pressure (CoP) measurements with a cross-sectional study
http://repositorio.inger.gob.mx/jspui/handle/20.500.12100/17419
A novel model to quantify balance alterations in older adults based on the center of pressure (CoP) measurements with a cross-sectional study
ANGEL GABRIEL ESTEVEZ PEDRAZA; LORENA PARRA RODRIGUEZ; RIGOBERTO MARTINEZ MENDEZ; OTNIEL PORTILLO RODRIGUEZ
The timely detection of fall risk or balance impairment in older adults is transcendental because, based on a reliable diagnosis, clinical actions can be taken to prevent accidents. This study presents a statistical model to estimate the fall risk from the center of pressure (CoP) data.
Early estimation of the risk factors for hospitalization and mortality by COVID-19 in Mexico.
http://repositorio.inger.gob.mx/jspui/handle/20.500.12100/17418
Early estimation of the risk factors for hospitalization and mortality by COVID-19 in Mexico.
María Fernanda Carrillo Vega; GUILLERMO SALINAS ESCUDERO; Luis Miguel Gutiérrez Robledo; LORENA PARRA RODRIGUEZ
Due to a high prevalence of chronic non-degenerative diseases, it is suspected that COVID 19 poses a high risk of fatal complications for the Mexican population. The present study aims to estimate the risk factors for hospitalization and death in the Mexican population infected by SARS-CoV-2
Multidimensional dependency subgroups in community-dwelling older adults: A latent class analysis
http://repositorio.inger.gob.mx/jspui/handle/20.500.12100/17417
Multidimensional dependency subgroups in community-dwelling older adults: A latent class analysis; Subgrupos de dependencia multidimensional en adultos mayores que viven en la comunidad: un análisis de clase latente
KELY RELY; DELFINO VARGAS CHANES; María del Carmen García Peña; GUILLERMO SALINAS ESCUDERO; Luis Miguel Gutiérrez Robledo; Rebeca Wong
Se utilizaron datos longitudinales del Estudio Nacional de Salud y Envejecimiento en México (ENASEM). Se analizaron 7,920 adultos mayores, el 55% eran mujeres. El ACL fue utilizado para la identificación de subgrupos significativos. Para el ACL se realizó con el software MPlus. El modelo de clase final se eligió con base a la comparativa de estadísticas de ajuste múltiple y parsimonia teórica, con modelos de complejidad creciente analizados secuencialmente hasta que se identificó el modelo de mejor ajuste. Se incorporaron covariables para explorar la asociación entre estas variables y la pertenencia a clases.